二叉排序树查找的时间复杂度,二叉树的深度与结点数的关系

快速排序最坏情况 2023-12-10 11:24 342 墨鱼

快速排序最坏情况

二叉排序树查找的时间复杂度,二叉树的深度与结点数的关系

O(log2(n))为时间复杂度，平均搜索长度为：ASL=[(n+1)/n]*log2(n+1)-1。推导过程如下：假设有一个二叉排序树，总结点数为n。高度二叉排序树的时间复杂度取决于树的结构。如果树是平衡的，那么搜索、插入和排序的时间复杂度letionisO(logn)。如果树不平衡，时间复杂度可能会退化为O(n)。法官

＞▂＜在二叉排序树中查找最小值的最坏情况时间复杂度为O(n)。一棵空树，即二叉树，具有以下性质：如果左子树不为空，那么在最好的情况下，二叉搜索树的时间复杂度为O(logn)。

⊙△⊙ 最坏的情况下，当依次插入的关键词按顺序插入时，二叉排序树形成一棵斜树，树的深度为n，平均搜索长度为(n+1)/2。即时间复杂度为O(n)，相当于顺序搜索。因此，如果要对集合进行一次插入过程，即搜索过程，则插入的时间复杂度也是O(log2n)Ο(log_2n)O(log2n)。 5、创建二叉排序树的创建过程就是反复插入的过程，也是无序序列的过程。

1.1.二叉搜索树搜索的时间复杂度。如果二叉搜索树是完全二叉树，则搜索效率非常高，为O(logN)：因为每次搜索时，只需判断是否大于根节点即可确定目标。无论值在左子树还是右子树，相序搜索的时间复杂度都是O(n)，创建二叉排序树的时间复杂度都是O(nlog2n)，那么二叉排序树搜索的时间复杂度无论怎么看都是O(log2n)O(nlog2n)+O(log2n)看起来都比O(n)大。。。 blingbling，继续写代码。

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