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spss的分析结果怎么导出图片 |
spss分析两组数据有无显著差异,spss计算两组数据的p值
?▽? 比较两组人,看看他们是否有显着差异。 这就要求我们选择的自变量是二分变量,比如性别、城市还是乡村、是否参加过培训班等;因变量必须是连续变量。 以CGSS2017年住户调查数据为例,方差显着性=0.815>0.05,两组数据的方差不存在显着性差异,可以认为两个独立样本的方差一致(如果<0.05,则表明存在显着差异)均值T检验,第五列Sig。(双尾)=0.786当满足方差齐性条件时
⊙ω⊙ 分析数据显着性差异的方法主要有卡方检验、T检验和方差分析三种。 这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是分析多类数据,T检验是分析两组数据,方差分析是两组数据比较,对照组干预前后无差异,实验组干预后分配明显好于干预前。 下面通过实际案例详细讲解如何使用SPSS来分析两组样本的组内和组间差异。我们先看案例数据。下面是40人的样本,分为两组。
ˇ^ˇ 1.首先将两组数据分别设置为x和y,打开SPSS,点击左下角的变量视图选项卡,在第一行名称栏输入SPSS,判断两组数据是否存在显着差异。可以使用检验或方差分析,将两组样本数据划分为两个独立样本
这可以使用pss中的描述性分析中的交叉表来实现。如果p值显着,则还测试了Cramer'sVis。该值代表两组数据之间的差异,即有效大小。 也可以计算为比值,也是一种微分过程检验,不可能比较三组以上的数据,如果数据量小,可以两组比较,如果数据量大,就需要用SPSS。 比较两组数据是否存在显着差异时,可以采用参数检验和非参数检验。 因为参数测试会更加准确,
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