2D与3D人脸识别详解,2023年有3d人脸解锁的手机

2D与3D人脸识别详解,2023年有3d人脸解锁的手机

众所周知的人脸任务通常包括人脸检测、人脸识别、面部表情识别等，这些任务主要使用2DRGB人脸（通常包含一些纹理信息）作为输入；3D扫描成像技术的出现为人脸相关任务开辟了一条新路径——3D人脸。 探索路线。 于是就有了2D+人脸识别，处理方法比较简单，只是将3D人脸数据分成2DRGB数据+深度数据。

＞△＜ 在这四个部分的实现中，人脸识别可以完成第1、2、3部分的实现（具体实现细节参见《2D和3D人脸识别详解》），但是第4部分的人在做什么呢？ 识别失败。 第三部分的人物是人脸识别。2D和3D有什么区别？ 这项技术有多难？ 最早搭载3D结构光的是苹果的全新产品X，后来国产的FINDX和mate20Pro也都配备了3D结构光生物人脸识别。简单来说就是可以

随着深度学习技术的进步，人脸相关任务的研究也成为学术界和工业界的热点。 众所周知的人脸任务一般包括人脸检测、人脸身份识别、面部表情识别等。大多数使用2DRGB人脸（一般包括一些纹身）。1.图像数据的获取不同。2D人脸识别是基于2D图像的，这也给假照片、视频或硅胶面具人脸提供了可乘之机。3D人脸识别使用3D相机的立体成像来识别视野内的空间。

由于2D人脸识别有一定的局限性，为了弥补其缺陷，3D人脸识别技术应运而生。 3D人脸识别。 3D人脸识别是指利用3D相机立体成像技术来识别视场内各点的3D坐标信息，以便计算机获取。人脸是人体最重要的生物特征之一，人脸研究主要集中在人脸识别方面，人脸的表情模型分为2D人脸和3D人脸。 二维人脸识别研究的时间比较长，方法流程也比较成熟，应用于很多领域，但是

●▂● 三维人脸识别与二维人脸识别的区别在于：数据采集方式和抗攻击性能。 1.数据采集方法：二维人脸识别采用常见的二维摄像头。人脸识别图像技术原理主要包括人脸检测、人脸对齐和特征提取三个步骤。 首先，通过计算机视觉技术，可以对人脸进行检测和定位，将人脸图像与背景或其他图像分离；其次，