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二叉树层序遍历 |
层次遍历,前序遍历和先序遍历的区别
1.使用队列遍历二叉树。 2.根节点入队,然后出队。如果左右子节点不为空,则将左右子节点重新放入队列。 3.将队列中的孩子出队。如果孩子的左右孩子不为空,则继续入队。这样,我们就知道所谓的二叉树的层次遍历,就是按照从左到右、从上到下的顺序读出二叉树的元素。 在这一部分,我们主要使用二叉树的递归思想和队列的先进先出思想。 注意到蒂法
我们看上图,为什么说这是层次遍历?因为这种遍历方法是逐层进行的:第一层:F第二层:CET第三层:ADHG四层:BM这就是层次遍历的大概顺序。链表存储的二叉树的层次遍历算法可以借助队列存储结构来实现。具体的解决方案是:添加根节点到队列;从队列头部提取节点并访问它它将节点的左子节点和右子节点按顺序放入队列;重复步骤2,
可以发现,返回的结果是这样的:奇数层从左到右遍历,偶数层从右到左遍历。这样我们就可以对模板进行修改,进行分层遍历。 方法也比较简单,我们只需要一个变量来记录当前经过的二叉树,进行分层遍历:先搜索第一层的根节点A,然后从左到右搜索第二层BandC,再从左到右搜索第三层。 向右D、E、F,然后搜索四楼。 逻辑比较简单,但是代码中如何实现呢? 常规线性思维,用于关卡穿越
遍历右子树时,需要记录当前的层数。 (3)将左子树和右子树的结果合并,得到二叉树的层次遍历结果。 实现代码如下:```pythondeflevel_order_traversal(root):que二叉树的前序、中序、后序遍历需要使用栈(其中递归过程也是栈),层次遍历需要使用队列数据结构。 层次遍历的思想是由二叉树给出的:二叉树的层数
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标签: 前序遍历和先序遍历的区别
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