可以得出,执行次数t = log(2)(n),即 T(n) = log(2)(n),可见时间复杂度为 O(log(2)(n)),即 O(log n)。 三. 再次进阶 求该方法的时间复杂度 参考答案: 显然运行次数,T(0) = T( ...
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时间复杂度O(1) |
求时间复杂度 s=0,由时间复杂度求数量级
B{++x;s=0;}++xands=0是其基本操作。两个语句都执行一次,f(n)=2=2*1;但在计算时间复杂度上第二点说明不需要保留系数。如果去掉系数2,那么时间复杂度为
∩0∩ 第一步是求和直到超过ss。根据公式*(n+1)/2>S,n的大小顺序和根符号,时间复杂度,只要计算出它的大小,不管有没有常数项?)例如,你计算的次数是n^2+10000000。以下程序段的输出结果是ACCEPTTOAIFA=[123456]S=0ENDIFS=1?SRETURN.0B。 1C.由A.D.程序错误的值决定。点击查看答案。问题3下面的程序段的时间很复杂。
解:上述算法误述中出现频率最高的是④,其频率可以通过求和公式得到:因此,该算法的时间复杂度为错三次阶,记为T(n)=O(n3)。 例3有如下算法:①y=0;②while((y+1)2<=n)③x++;解:2.下列程序的时间复杂度为(B)。 for(i=1,s=0;i<=n;i++){t=1;for(j=1;j<=i;j++)t=t*j;s=s+t;}A.O( n)B.O(n2)C.O(n3)D.O(n4)3.假设某个数据结构
s=s+i+j当i=1时,j的变化次数,即语句的执行次数为n;当i=2时,次数为n-1;当i=3时,次数为n-2; 当i=n-1时,次数为2,因此s的频率=s+i+jisn+(n-1)+(n-2)++2=(n次复杂度为O(n^1/2)。循环中,i每次增加1,即为前一项的和。 根据算术序列求和公式=i(i+1)2,循环结束的条件
9.(i=1,s=0;s
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