ES数据库,elasticsearch菜鸟教程

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数据库对数据更新采用乐观锁，受版本号控制。不支持事务处理。这就是ES与传统数据库（Mysql）的区别。但是，ES支持精确查询加速、任意组合多条件查询、多重聚合查询，并且查询速度非常快，可以替代复杂的数据库条目。ES基于数据的描述数据库是一个搜索引擎，不仅可以存储数据，还可以划分将数据细粒度划分为多个索引条件，并支持全文检索。它是分布式数据存储搜索引擎的概念。 基于JAVA和Lucence

1.什么是ES1)Elasticsearch是搜索引擎。Elasticsearch在搜索引擎数据库领域绝对排名第一。其核心构建在Lucene之上。它负责支持全文搜索并提供丰富且友好的API。 早期基于Lucene构建搜索应用时，需要使用浏览器的URL栏输入或者使用postman输入类似URL的代码来操作，即输入主机名：端口号/索引名/类名/id/_search。 （电脑默认为get方法，无需丢失）。 如果

51CTO博客为您找到了数据库有用信息的相关内容，包括IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程、以及数据库有用信息问答内容。 如需更多数据库相关解答，您可以访问51CTO博客。ElasticSearch，简称ES，是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，可以准实时地存储、搜索和分析大量数据。

数据库的英文全称是ElsticSearch，它是一个位于ElasticStack中心的分布式搜索和分析引擎。 它是Apache开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎（NoSQL数据库功能）系统。它可以准确地描述什么是ES数据库（Elasticsearch）？这么说吧，Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型的。 数据库。 这是一个近实时搜索平台。从索引本文档到可以搜索到本文档的时间，仅

①关系型数据库中的数据库（DataBase）相当于ES中的索引（Index）。