稠密图最小生成树,邻接表是图的一种

任何一个无向连通图的最小生成树 2023-12-06 10:29 913 墨鱼

任何一个无向连通图的最小生成树

稠密图最小生成树,邻接表是图的一种

稠密图最小生成树,邻接表是图的一种

算法：Kruskal算法，用于说明最小生成树。我们之前讲过的算法是从某个顶点开始，逐渐找到每个顶点权值最小的边来构造最小生成树。一颗树。同样的思路，我们也可以直接使用下面的单选题算法（）来构造稠密图G的最小生成树。 A.Prim算法B.Kruskal算法C.Floyd算法D.Dijkstra算法点击查看答案试卷您可能感兴趣的测试问题您可能感兴趣的1.多项选择题

与算法的复杂度有关。Primal算法的复杂度与顶点的数量无关，而Kruskal算法的复杂度与边的数量无关。边的数量描述了问题的内容（请给出正确答案）。提问者：网友hhz2020发布时间：2022-01-06A。Prim的算法B。Kruskal算法C.Floyd算法D.Dijkstra算法官方简答题参考答案（由简答题聘用）

百度测试题中的以下()算法适合构建密集图G的最小生成树。 A.原始算法B.克鲁斯卡尔算法C.Floydal算法D.Dijkstra算法相关知识点：问题来源：分析A.原始算法反馈集合所以使用最小生成树来计算最小边权问题。 ⭐最小生成树有两种最常用的算法：原始算法（求解密集图）和Kruskal（求解稀疏图）算法。下面我来一一介绍：⭐原始算法

(｀▽′) Kruskal算法是一种基于求并集的贪心算法。它将图中的所有边按照权重从小到大排序，然后依次选择权重最小的边。如果边的两个顶点不在同一个连通分量中，则将边添加到生成树中。给定一个无向带权图，顶点数为n。要连通图，只有n-1条边如果这sen-1条边的权重之和最小，则称为这7个顶点和n-1条边构成图的最小成本生成树。 Prim的算法Prim的算法

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